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人工智能油液监测实验室

简要描述:MiniLab 33-人工智能油液监测实验室可提供油液状况信息及设备信息包括粘度、化学特性、水、以及正包含正常和异常磨损的总铁磁颗粒测量,是斯派超科技公司油液监测技术与AMSOILView系统有机结合,专门针对各种工业润滑油的现场监测需求设计开发;工作流程简单,无需专业人士;运用“三向量分析法“和AMS Oilview设备管理系统,分析结果简单易懂;能全面反应设备磨损及润滑状态。

  • 产品型号:MiniLab 33
  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2021-04-14
  • 访  问  量:65
详细介绍
品牌其他品牌产地类别进口
应用领域石油,交通,冶金,综合

油液分析可帮助用户发现设备磨损的早期迹象,并确定腐蚀的来源。现场油液分析消除了花费时间寄送样品的弊端,使用户及时做出决策。

  MiniLab33人工智能油液监测实验室可进行全面的现场油液分析,并提供具有行动导向的检测结果,可节省时间,降低成本。该系统:
  只使用一套系统,可在工业现场进行分析,能达到和实验室分析一样的效果。

  1、工作流程简单,无需专业人士;

  2、基于“三向量分析法”和“AMS Oilview设备管理系统,分析结果简单易懂。

一、产品特性

  MiniLab 33人工智能油液监测实验室可提供的油液状况信息及设备信息包括粘度、化学特性、水、以及正包含正常和异常磨损的总铁磁颗粒测量。

二、三向量——油液和设备健康状况的简单表示

  三向量是对润滑系统完整性和设备健康状况的简单表示。三向量可以表明每个向量的健康程度。为了更好地理解三向量,必须对油液的主要物理和化学指标进行检测。

“三向量”分析法可以回答以下问题:

 

 测定项目磨粒分析               
ASTM D8120方法
粘度

ASTM D8092方法
油液状态分析

ASTM D7889方法
油液污染颗粒计数和ISO清洁等级     
非金属颗粒计数、分布、影像        
硼、钙、钠、锂、钾和硅元素分析   
       V
油液老化粘度      V 
总酸值(TAN)       V
氧化度       V
发动机的总碱值(TBN)、氧化度、硝化度、硫化度       V
铜、镁、钙、钡、锌、钼、磷元素分析   
设备磨损颗粒的影像、数量和分布      
铁磁性颗粒浓度,ppm     V  
铁磁性颗粒总数及尺寸分布     
铜、银、铬、钛、铝、镁、镍、铁、锰、铅、锡、钼、镉、钒元素分析   

三、Oilview LIMS设备管理数据库系统

  Minilab33油液监测系统使用AMS OilView LIMS模块操作进行操控。

  1、该软件内置可扩展设备管理数据库和油样数据库。

  2、可自动生成标准报告模板,也可自行设定报告模板,并可自动邮件通知检测结果和报警。
  3、自动生成彩色检测报告,对异常数据进行彩色标注(红和黄),检测结果一目了然。

四、目标应用领域

  MiniLab33油液监测系统被广泛地应用在以下行业: 

  1、发电厂;

  2、纸浆与造纸;

  3、工业制造;

  4、冶金。

五、典型设备报警线

  备制造厂家为提供特定参数的报警值。

六、配件&耗材

  1、样品准备只需一个步骤

  用均质器将样品摇匀,以便更好地对水份进行测量。

  2、Minlab33耗材

  清洁棉纸、吸头、用于匀浆的样品瓶、铁量仪样品瓶和润滑脂进样装置; 
  为了确保实验结果的准确与稳定,请使用斯派超公司的原厂标准耗材。

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